一、行业痛点分析

1、医疗收入流失严重：部分医院存在"人情检查"、私收费、漏收费现象，导致医院每年损失数百万元检查收入。

2、管理手段落后：传统人工登记方式效率低下，难以实时监控设备使用情况。

3、缺乏有效监管：无法准确区分正常检查、教学研究、设备调试等非收费情况。

4、医患纠纷隐患：因未收费而出检验单引发患者投诉，影响医院声誉。

二、CT核磁防漏费控费图像识别技术系统方案

系统架构

1、硬件层：高精度图像采集卡、数据处理服务器、网络传输设备。

2、软件层：图像识别核心算法、数据分析平台、异常报警模块。

核心技术

1、深度学习图像识别：采用CNN卷积神经网络对CT/MRI图像进行实时分析、准确识别检查部位、扫描序列、扫描层数等关键参数、识别准确率达98%以上。

2、多模态数据融合：整合DICOM图像数据、设备日志、收费系统数据，建立检查项目与收费标准的智能匹配模型。

3.智能预警机制：实时比对实际检查与收费记录，发现异常立即触发预警，支持短信、系统弹窗等多种报警方式。

工作流程：

检查开始自动采集设备状态→实时获取检查图像数据→AI算法分析检查内容→与his缴费信息数据比对→异常情况实时报警→生成日/周/月统计分析报告及视频

三、系统安装后带来的成果

1、经济效益：减少漏收费90%以上，6-12个月可收回系统投资成本，，大型三甲医院年增收可达300-500万元。

2、管理效益：实现检查全流程透明化管理，减少人为干预和操作失误，提高设备使用效率15-20%。

3、社会效益：提升医院规范化管理水平，增强患者信任度，降低医保违规风险。

四、适用设备及使用年限

1、适用设备类型：CT设备、MRI设备、DR/CR等、实验室仪器。

2、系统使用年限：8-10年、持续免费升级1年后，续按需付费升级。

五、服务承诺

7×24小时技术支持、30分钟响应，4小时上门服务(同城)、免费系统培训及年度回访、数据安全保障措施、定制化开发服务。

本系统已在全国200余家医疗机构成功实施，累计为医院挽回经济损失超3亿元，是医疗设备精细化管理的理想解决方案。